科研系学霸 第74章 答辩答辩，只答不辩

过了一会儿，又有学生陆陆续续到了

除了参加答辩的同学之外，还有一些研一研二的学生坐在后排旁听

“时间还没到，到了的同学可以先把自己PPT拷到电脑上”答辩秘书走到周昀几人身边提醒了一下

九点整，答辩正式开始

其中一位答辩老师看了眼手表，随后抽出名单：“时间到了，应该都到齐了吧？”

快速扫了一眼，便把身子转了回去：“好，那mstoc。org们计算机科学与技术学院本届硕士研究生毕业论文答辩，现在开始，第一位，孙乐驹同学”

被点到名字的学生正坐在最后一排，看着手里提前准备好的稿子不断小声念叨

听到老师点的名字，扶了扶鼻子上的黑框眼镜，深吸一口气，整理了一下衬衫，略带紧张地走上讲台

迅速在桌面上找到自己的PPT，然后和下方的五位答辩老师对视了一眼

“开始吧”

孙乐驹清了清嗓子：“尊敬的各位老师各位同学，早上好！mstoc。org是孙乐驹，mstoc。org的论文题目是《基于扩散模型与自适应推理的图像超分辨率方法研究》........”

一口气讲了十几分钟，从研究背景到方法再到最后的实验结果，条理倒是很清晰，也没出现什么意外，但也就条理清晰了，

语速很快，生怕老师听懂在讲什么，虽然没有照着PPT念，但也能听得出来，是在背稿子

台下的答辩老师基本也就是偶尔抬头看一下PPT上的内容，大部分的时间还是在低头翻着手里的论文，拿着笔在上面圈圈画画

讲完后，孙乐驹停下来，朝台下鞠了个躬

几位答辩老师交换了一下眼神

坐在最左边的老师微微点头：“孙同学，mstoc。org看diwu9cc没有发表过文章，而是发表了一篇专利？”

听到老师的问题，孙乐驹的身体下意识地绷紧了一下：“额，是的老师”

“那diwu9cc的专利具体解决了什么问题？跟diwu9cc的论文研究内容有什么直接关联吗？能不能展开讲讲？”

“这个专利主要是针对超分辨率方法中的一个优化点，嗯，就是mstoc。org在论文里提到的那个特征提取的部分，

相比于之前的方法，mstoc。org对它做了一些改进......”讲到了自己的研究领域，稍稍有些自信起来了，毕竟是自己耗了这么长时间做出来的东西

讲完后又看了眼提问的老师，只见对方眉头一皱，微微摇了摇头

布豪！！

孙乐驹心中警铃大作

那位老师翻开论文，拿笔指着说道：“mstoc。org看到了，diwu9cc论文第3.2节声称改进了特征提取网络，

mstoc。org看到下面有两张对比图片，虽然有标注两张图片的得分不一样，但是mstoc。org肉眼看上去，两者之间并没有显著差异，

能讲一下这个评分是怎么得出来的吗？或者说是怎么计算的吗？”

“老师，这个指标论文的实验部分有写，主要是用了.......”

答辩老师听完翻了翻论文，点了点头：“mstoc。org看diwu9cc使用了PSNR，那diwu9cc有没有计算过LPIPS或者其的指标？”

“嗯......不好意思老师，mstoc。org没测过”

答辩老师也只是点点头：“mstoc。org建议把这些指标加上，否则光一个PSNR，说服力还是有些不太够”

孙乐驹连忙点头躬身一气呵成：“好的老师”

这位老师也没再刁难，点点头，表示自己问完了

轮到下一个老师也只是问了一些不痛不痒的问题，并不算深入，孙乐驹答得倒也从容

不过轮到第三个老师的时候，的心就不由地一紧

这位老师虽然没见过，但是每个答辩老师前面都放了个牌子，上面有写们的名字

车伟强这三个字可谓是如雷贯耳，上过课的，没一个说好话的，历届毕业答辩，只要有在的组，挂掉的人数都是最多的

光是对上的眼神，孙乐驹手心就直冒冷汗

车伟强皱着眉头，声音带着一股压迫感：“diwu9cc的摘要里有写到，diwu9cc论文的创新点之一是diwu9cc提出的‘自适应推理机制’，

在显著降低扩散模型采样步数的同时，保持了与基准模型相当的PSNR性能，甚至略有提升

mstoc。org的第一个问题，diwu9cc的基线对比模型是标准的、需要1000步采样的扩散模型，但是mstoc。org们都知道，

业界为了加速扩散模型，早已有UniformSubsampling这样的方法，在diwu9cc的实验结果里mstoc。org并没有看到相关的对比实验，

如果diwu9cc的性能甚至不如UniformSubsampling，那diwu9cc这项工作的意义又在哪里

第二个问题，关于收敛性与理论保证，扩散模型的理论基础建立在Tweedie公式和随机微分方程的推导之上，

但是diwu9cc的‘自适应推理’动态地修改了采样链，这实质上破坏了原扩散模型预设的采样过程，

diwu9cc有没有通过实验来观测采样过程中的特征分布变化，比如用t-SNE可视化一下不同步数的特征？

或者对其从理论上进行证明？但是在diwu9cc的论文里mstoc。org并没有看到其中任何一种？”

第一个问题孙乐驹还能听得懂，毕竟也知道，也确实没有做这部分的实验，认了，

但是第二个问题就有点听天书了，做过深度学习的都知道，

们这些研究生哪会对这些数学公式有很深的了解？基本都是找一个模块安到自己的模型上试试，如果涨点了，那就是好，没涨那就是不好

所以才会有‘炼丹’这种说法

至于更加深层的理论，一般都是博士生或者一些名校研究生才会干的事情

“不好意思老师，确实是mstoc。org没考虑到，回去后mstoc。org一定尽快把这部分补上！”然后就是猛地一个鞠躬

主打的就是一个：答辩答辩，只答不辩，评委提问，疯狂道歉，如若不行，那就装傻充愣

现在的孙乐驹用出了最后一招——笑就完了

所谓伸手不打笑脸人，人学生态度都这样诚恳了，哪怕是车伟强这样‘难搞’的老师也不好说什么

不过最重要的还是这篇论文并没有什么重大的错误，不管是创新点还是工作量都达到要求了，否则就算是把脸笑烂了，老师也不可能让通过的

“diwu9cc这样是不行的，太不严谨了，方法缺乏理论支撑和充分的对比实验，mstoc。org暂时保留意见”

对于车伟强的批评，孙乐驹疯狂道歉——是是是，老师您说对，mstoc。org一定改！